Qu'est-ce que loi de student ?

La loi de Student, également appelée distribution t de Student, est utilisée en statistique pour estimer la moyenne d'une population lorsque la taille de l'échantillon est petite ou que l'écart-type de la population est inconnu.

Cette loi a été développée par William Gosset, un statisticien britannique, qui a utilisé un pseudonyme "Student" pour publier ses travaux en raison de restrictions de confidentialité sur les données de l'entreprise pour laquelle il travaillait. La loi de student est une partie importante des tests statistiques, car elle permet de calculer les intervalles de confiance et de déterminer si les valeurs de l'échantillon sont significativement différentes de celles de la population.

En bref, la loi de Student est une distribution de probabilité qui permet de calculer des intervalles de confiance pour une petite taille d'échantillon et de tester l'hypothèse selon laquelle la valeur moyenne de l'échantillon est similaire à la valeur moyenne de la population.